Jaký obsah přivádí nejvíce návštěvníků webu?
Jaké stránky webu jsou pro uživatele nejzajímavější?
Které stránky nám vracejí zisk?
Které stránky by si zasloužili lepší optimalizaci?

Tyto a další otázky si lze zodpovědět na základě analýzy efektivity jednotlivých stránek webu.
Zkusíme si tedy společně vytvořit report, který nám usnadní přehled o těchto výsledcích a umožní jejich hlubší analýzu.

Tvoříme vlastní report v Google Analytics

V první řadě si vytvoříme vlastní report, který nám dá rychlý přehled všech potřebných dat o jednotlivých metrikách, bez nutnosti mnohokrát přecházet mezi standardními reporty. Můžeme se tedy soustředit pouze na metriky, které nás zajímají a nadefinovat si vlastní přechody do jiných úrovní dimenze.

  1. Přejděte tedy do sekce Přizpůsobení
  2. A zvolte možnost Vytvořit vlastní přehled

Nyní by jste měli vidět rozhraní na vytvoření vlastního reportu.

Zadejte tedy obecné informace jako název (kupříkladu “Efektivita stránek webu”).
Dále máme možnost vytvořit si více karet přehledů, což můžeme využít na vytvoření dvou karet. Jedna pro přehled, který je více obchodně orientovaný a druhou kartu například pro technické informace typu doba načtení stránky apod.
Začněme tedy první (již otevřenou a předvytvořenou kartou), kterou si nazveme například “obchodní výsledky”.
Typ této karty nechejme “Průzkumník”.

Metriky

Nyní máme možnost definovat vlastní metriky, které se nám zobrazí během jediného pohledu. Můžete si tedy pak metriky uzpůsobit a nadefinovat pro vás důležitějších metriky, které více odpovídají vašemu záměru.

Přidejme si tedy tyto metriky:

Unikátní zobrazení stránek webu
– Tato metrika odpovídá unikátním uživatelům, kteří zobrazili stránku

Zobrazení stránek webu
– Tato metrika nám řekne, jestli se na stránku často uživatelé vraceli (aby dočetli článek, či prozkoumali více váš produkt)

Vstupy / zobrazení stránky
– Nám řekne v kolika případech stránka sloužila jakou vstupní

Celková míra opuštění
– Nám řekne, jestli obsah byl pro uživatele zajímavý, že ho vedl k nějaké další akci nebo, jestli je obsah pro něj natolik nezajímavý, že ihned web opustil.
– zde může být výjimka u hodně obsahových webů (blog apod.), kdy může být míra opuštění poměrně vyšší než u jiných typů webů, protože se vracející návštěvnost jde přečíst pouze jeden článek a pak odchází, ale toto by nemělo platit pro novou návštěvnost, kterou chceme oslovit natolik, že si projdou více článků nebo udělají nějakou akci na webu.

Průměrná doba na stránce
– jak dlouho se uživatelé zdrželi na stránce, vám vypovídá jestli je obsah zaujal a četli jej do konce, nebo zkoumali vaše produktové fotografie po dlouhou dobu.

Dimenze

Nyní musíme říci jakou dimenzi chceme prozkoumat a dokonce můžeme vytvořit více úrovní, takže na začátku začneme zkoumat všechny stránky webu a pokud u některá bude vykazovat chování, které vyžaduje bližší prozkoumání, můžeme jít do podúrovně, kde budeme k vybrané stránce porovnávat jiné metriky jako typ návštěvnosti, zdroj, lokaci apod.

Já zde teď zvolím hlavní dimenzi jako

Název stránky
– která nám ukáže pěkný přehled stránek webu + titulek webu (kde můžeme hned zpozorovat nějaké možnosti optimalizace)

Jako další například úroveň si například zvolíme typ návštěvníka nebo zdroj návštěv zvolené stránky. Díky tomu můžeme hlouběji a hlouběji prozkoumat návštěvnost zvolené stránky.

Celý report nyní uložte a měli by jste získat tento přehled:

zakladni prehled

Nyní můžete hlouběji analyzovat vaše stránky s použitím Segmentů návštěv a hlouběji zkoumat sub dimenze jednotlivých stránek.

Je možné také přepnout pohled na srovnání, kde opravdu rychle můžete obsah srovnávat v daných metrikách a najít tak rychleji stránky webu, které vyžadují pozornost.

Například hledáme stránky s nepřiměřeně vysokou mírou odchodů:

srovnani

 

 

Snad jsem vám tedy dal chuť do tvorby vlastních reportů a ukázal jak lze hlouběji analyzovat vaše stránky webu.
Pokud by jste měli jakékoli připomínky nebo dotazy, napište mi je prosím do komentáře.

 

 

Navrhuje klientům optimální marketingové kampaně na míru, řídí jejich správu a udržuje efektivitu výsledků.

Tagged with:
 

2 Responses to Analýza efektivity stránek webu

  1. Pilda napsal:

    Dobrý den,
    rád bych vám velice poděkoval za tento článek a přimluvil se o další pokračování o Google Analytics. O GA se toho bohužel na českých webech moc nepíše a myslím, že je to docela škoda. Méně zkušeným uživatelům GA proto takovéto články mohou velice pomoct.

    Jen tak dál. Pilda

Napsat komentář

Vaše emailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *